|
题名:
|
EASY RL强化学习教程 / 王琦, 杨毅远, 江季编著 , |
|
ISBN:
|
978-7-115-58470-0 价格： CNY99.90 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
245页 图 (部分彩图) 23cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2022 |
|
内容提要:
|
本书结合了李宏毅老师的“深度强化学习”、周博磊老师的“强化学习纲要”、李科浇老师的“世界冠军带你从零实践强化学习”公开课的精华内容，在理论严谨的基础上介绍马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、Sarsa、Q学习等传统强化学习算法，以及策略梯度、近端策略优化、深度Q网络、深度确定性策略梯度等常见深度强化学习算法的基本概念和方法，并以大量例子帮助读者理解强化学习问题的建模过程以及核心算法的细节。 |
|
主题词:
|
机器学习 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
王琦 编著 |
|
主要责任者:
|
杨毅远 编著 |
|
主要责任者:
|
江季 编著 |