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题名:
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统计机器学习及Python实现 / 徐礼文编著 , |
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ISBN:
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978-7-03-072438-0 价格： CNY128.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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236页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书主要介绍统计机器学习领域常用的基础模型、算法和代码实现。包括统计机器学习、Python语言基础, 常用的线性回归、贝叶斯分类器、逻辑回归、SVM、核方法、集成学习, 以及深度学习中的多层感知器、卷积神经网络、循环神经网络、变分自编码器、对抗生成网络和强化学习等模型与优化方法, 使用Scikit-Learn、TensorFlow和PyTorch定制模型与训练等。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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徐礼文 编著 |