|
题名:
|
概念背景图及其应用 / 杜亚军, 陈晓亮, 李显勇, 李小雷, 李蔚著 , |
|
ISBN:
|
978-7-03-072626-1 价格： CNY128.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
181页 图 26cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2022 |
|
内容提要:
|
知识工程是人工智能发展中重要的研究。形式概念分析提出后广泛应用于不同领域的知识获取、知识挖掘、知识表示、知识推理。近年来, 知识图谱在信息检索领域解决了不同层面应用的知识表达和知识推理。在形式概念分析和知识图谱研究工作上, 围绕一些不适合建立领域大规模知识图谱的应用场景, 其知识获取、知识表示、知识推理要求规模小、建设快、精准度高等问题, 本书提出了从文本中获取具有内涵和外延概念以及它们之间的关系, 这一知识的提取方法; 围绕互联网网页获取这一特定应用背景, 首次提出了概念之间的语义相似度计算方法、网页获取过程中分层概念背景图谱的基本概念、基础理论、实现算法。用于解决该领域知识的表示和表达以及知识的应用。这一工具, 本书命名为概念背景图谱。其用于互联网文本语义计算和网页获取等具有良好的效果。 |
|
主题词:
|
知识工程 |
|
中图分类法:
|
TP182 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
杜亚军 著 |
|
主要责任者:
|
陈晓亮 著 |
|
主要责任者:
|
李显勇 著 |