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题名:
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An introduction to materials informatics / 张统一著 , |
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ISBN:
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978-7-03-072898-2 价格： CNY180.00 |
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语种:
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eng |
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载体形态:
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xvii, 457页 彩图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书暂定上下两卷, 上卷内容主要侧重于机器学习基础, 下卷综述材料信息学的现状及发展前景。本上卷以材料工作者的角度从介绍AI和ML知识和算法展开, 共12章。首先强调专业知识和数据驱动的紧密结合, 相信数据, 也要质疑数据, 可靠的数据, 特别是可靠的“反常”数据是科学和技术创新的源泉。然后讲述机器学习基础包括线性回归与线性分类、支持向量机、决策树和K近邻 (KNN)、集成学习、贝叶斯定理和期望最大化 (EM) 算法、符号回归、神经网络、隐型马尔可夫链、数据预处理和特征选择、可解释性机器学习等等. 叙述力求从简单明了的数学定义和物理图像出发, 密切结合材料科学研究案例给出了各种算法的详细步骤, 便于材料科学领域的读者学习和运用。 |
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主题词:
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材料科学 英文 |
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中图分类法:
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TB30 版次： 5 |
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其它题名:
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Elements of machine learning |
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主要责任者:
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张统一 著 |