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题名:
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强化学习精要 / 冯超著 , |
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ISBN:
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978-7-121-34000-0 价格： CNY80.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xii, 371页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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本书从学习强化学习必备的基础知识讲起（基础数学知识+神经网络+TensorFlow），过度到强化学习关注的经典算法（policy Gradient、Actor Critic、Q-Learning等），最后讲解前沿的强化学习方法（例如反向强化学习等）。 |
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主题词:
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机器学习 算法 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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核心算法与TensorFlow实现 |
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主要责任者:
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冯超 著 |