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题名:
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机器视觉及深度学习 / 陈兵旗, 谭彧主编 , |
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ISBN:
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978-7-122-41145-7 价格： CNY118.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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264页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 化学工业出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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深度学习和传统机器视觉技术相融合, 可以大大提高AI技术的效率和精度。本书分上、下两篇, 共19章内容, 详细讲解了机器视觉及深度学习的理论和编程实践。上篇介绍理论算法, 包括机器视觉的经典图像处理算法、深度学习的理论基础和目前常用的深度学习框架。下篇介绍编程环境及系统搭建, 讲解了机器视觉图像处理算法及深度学习的编程工具VC++、Python和OpenCV; 利用VC++和Python工具, 搭建图像处理的工程界面; 介绍了常用的9种深度学习框架的获得方法、安装设置、工程创建, 以及深度学习工程的编译、训练、评估与部署方法。每一个搭建的工程, 都提供一套可下载的源代码例程序, 方便读者下载学习。 |
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主题词:
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计算机视觉 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP302.7 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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经典算法与系统搭建 |
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主要责任者:
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陈兵旗 主编 |
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主要责任者:
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谭彧 主编 |