题名:
|
数据挖掘原理 / (英) 麦克斯·布拉默著 , 李晓峰, 逄金辉译 |
ISBN:
|
978-7-302-59649-3 价格: CNY118.00 |
语种:
|
chi |
载体形态:
|
x, 461页 图 24cm |
出版发行:
|
出版地: 北京 出版社: 清华大学出版社 出版日期: 2022 |
内容提要:
|
本书共23章, 具体包括: 数据挖掘简介、用于挖掘的数据、使用决策树进行分类等, 解释、探索了数据挖掘的主要技术, 从数据中自动提取隐式和潜在有用的信息。 |
主题词:
|
数据采集 |
中图分类法:
|
TP274 版次: 5 |
主要责任者:
|
布拉默 著 |
次要责任者:
|
李晓峰 译 |
次要责任者:
|
逄金辉 译 |
责任者附注:
|
麦克斯·布拉默 (Max Bramer), 英国朴茨茅斯大学信息技术系荣休教授、国际信息处理联合会 (IFIP) 副主席、英国计算机学会AI专家组主席。 |