题名:
机器学习导论   / 张旭东著 ,
ISBN:
978-7-302-59472-7 价格： CNY99.00
语种:
chi
载体形态:
xi, 401页 图 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2022
内容提要:
本书对机器学习的基础知识和基本算法进行了详细的介绍, 对广泛应用的经典算法进行了深入的分析, 并讨论了无监督学习的基本方法。用5章对深度学习和深度强化学习进行了相当全面的叙述, 不仅深入地讨论了反向传播算法、多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络和长短期记忆网络等深度神经网络的核心知识和结构, 对于一些发展中的专题 (如生成对抗网络和Transformer等) 也给予了一定深度的介绍。 
主题词:
机器学习   高等学校
中图分类法:
TP181 版次： 5
主要责任者:
张旭东 著
附注:
教育部高等学校电子信息类专业教学指导委员会规划教材 清华大学研究生教育教学改革项目支持 (项目编号: 202104J016) 微课视频版 
责任者附注:
张旭东, 清华大学电子工程系长聘教授, 博士生导师, 主要研究方向为信息处理和机器学习。