题名:
|
机器学习算法与应用 / 唐晨, 付树军, 徐岩编著 , |
ISBN:
|
978-7-302-58614-2 价格: CNY68.00 |
语种:
|
chi |
载体形态:
|
356页 图 26cm |
出版发行:
|
出版地: 北京 出版社: 清华大学出版社 出版日期: 2022 |
内容提要:
|
本书主要内容包括机器学习中的相关数学基础 (线性代数、概率统计与信息论、最优化方法和张量分析); 样本数据中的预处理; 机器学习主流算法; 基于MATLAB机器学习算法的实现和机器学习综合应用、机器学习和深度学习的工程应用。本书特色是深入浅出, 自成体系, 注重基础理论的描述, 具有系统性、完整性、可阅读性、应用性和前瞻性。 |
主题词:
|
机器学习 算法 |
中图分类法:
|
TP181 版次: 5 |
主要责任者:
|
唐晨 编著 |
主要责任者:
|
付树军 编著 |
主要责任者:
|
徐岩 编著 |
责任者附注:
|
唐晨, 博士, 天津大学电气自动化与信息工程学院教授。付树军, 博士, 山东大学数学学院科学计算与软件研究所教授。徐岩, 博士, 天津大学电气自动化与信息工程学院副教授。 |