题名:
实用深度学习基础   / 屈丹, 张文林, 杨绪魁主编 , 牛铜, 闫红刚, 邱泽宇, 郝朝龙编著
ISBN:
978-7-302-60943-8 价格： CNY99.00
语种:
chi
载体形态:
xvi, 513页 图 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2022
内容提要:
全书分成三部分: 第一部分是机器学习与深度学习基础, 包括机器学习理论基础、深度学习基础和深度学习网络优化技巧; 第二部分是经典深度学习网络与关键技术, 主要包括卷积神经网络、循环神经网络、神经网络的区分性训练、序列到序列模型; 第三部分是实用高级深度学习技术, 主要包括自编码器、迁移学习、终身学习、生成对抗网络、深度强化学习、元学习、自监督学习等。 
主题词:
机器学习   高等学校
中图分类法:
TP181 版次： 5
主要责任者:
屈丹 主编
主要责任者:
张文林 主编
主要责任者:
杨绪魁 主编
次要责任者:
牛铜 编著
次要责任者:
闫红刚 编著
附注:
教育部高等学校电工电子基础课程教学指导分委员会推荐教材 新形态教材 河南省“十四五”普通高等教育规划教材 
责任者附注:
屈丹, 信息工程大学人工智能教研室副主任、教授、博士生导师。张文林, 信息工程大学人工智能教研室副教授、硕士生导师。杨绪魁, 信息工程大学人工智能教研室讲师, 从事人工智能与机器学习理论、语音处理与识别、自然语言理解等领域教学科研工作。