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题名:
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Python商业数据挖掘 / (美) 盖丽特·徐茉莉(Galit Shmueli), (美) 彼得·C. 布鲁斯 (Peter C. Bruce), (美) 彼得·戈德克 (Peter Gedeck), (美) 尼廷·R. 帕特尔 (Nitin R.Patel)著 , 吴文国, 金柏琪译 |
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ISBN:
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978-7-302-59024-8 价格： CNY118.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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11, 430页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书介绍了商业分析方法，涵盖了从线性回归、Logistic回归等经典方法到神经网络、装袋法和提升树等最新方法，甚至还包括了商业领域专用的方法，如社交网络分析、文本挖掘等。 |
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主题词:
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商业信息 数据采集 |
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中图分类法:
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F713.51 版次： 5 |
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主要责任者:
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徐茉莉 著 |
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主要责任者:
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布鲁斯 著 |
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主要责任者:
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戈德克 著 |
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次要责任者:
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吴文国 译 |
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次要责任者:
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金柏琪 译 |