题名:
R数据科学实战   / (美) 尼娜·祖梅尔, 约翰·蒙特著 , 张骏温, 许向东, 张博远译
ISBN:
978-7-302-59544-1 价格： CNY139.00
语种:
chi
载体形态:
xix, 566页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2022
内容提要:
本书本书是关于数据科学的: 一个使用统计学、机器学习以及计算机科学的结果来创建预测模型的领域。由于数据科学涉猎广泛, 因此在本书中讨论并概述一些我们采用的方法是很重要的。本书共包括三大部分共12个章节。第Ⅰ部分描述了数据科学过程的基本目标和技术, 主要强调协作和数据。第Ⅱ部分从描述和准备数据转向建立有效的预测模型。第Ⅲ部分从建模回到了流程, 展示了如何交付结果。附录包括了有关R、统计学、和其他可用的工具的技术细节。 
主题词:
程序语言   程序设计
中图分类法:
TP312R 版次： 5
主要责任者:
祖梅尔 著
主要责任者:
蒙特 著
次要责任者:
张骏温 译
次要责任者:
许向东 译
次要责任者:
张博远 译
责任者附注:
Nina Zumel, 曾在一家独立的、非营利性研究机构SRI International担任科学家。John Mount, 曾是生物科技领域的计算科学家和股票交易算法的设计师。