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题名:
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现代数据科学 / (美) 本杰明·S. 鲍默, 丹尼尔·T. 卡普兰, 尼古拉斯·J. 霍顿著 , 张小明, 郭华, 张骞允译 |
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ISBN:
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978-7-302-59879-4 价格： CNY128.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XIV, 533页 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书是面向本科生的综合性数据科学教材, 浓墨重彩地描述如何通过统计和计算方式来解决现实中的数据问题。本书不仅呈现案例或编程语法, 还讲述如何利用最新R/RStudio计算环境中的统计编程, 从各种数据中提取有意义的信息, 进而解决重大问题。本书对上一版做了全面更新, 与更强大的tidyverse套包保持同步, 纳入sf、purr、tidymodels和tidytext等包中的新功能。代码的内容和格式都经过修改, 以方便阅读和理解 ; 修订了所有章节, 内容更丰富, 编排更合理。本书示例丰富, 语言简洁有力, 结构清晰, 读者从中深刻领悟了数据科学课程与应用统计学课程的区别。 |
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主题词:
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程序语言 程序设计 |
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主题词:
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数据采集 |
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中图分类法:
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TP312R 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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其它题名:
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R语言 |
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主要责任者:
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鲍默 著 |
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主要责任者:
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卡普兰 著 |
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主要责任者:
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霍顿 著 |
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次要责任者:
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张小明 译 |
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次要责任者:
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郭华 译 |
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次要责任者:
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张骞允 译 |
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责任者附注:
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本杰明·S. 鲍默, 美国史密斯学院统计与数据科学专业的副教授。丹尼尔·T. 卡普兰, 美国玛卡莱斯特学院数学和计算机科学系的名誉教授。尼古拉斯·J. 霍顿, 美国阿默斯特学院统计和数据科学系的教授, 是ASA和AAAS的高级会员。 |