|
题名:
|
图深度学习从理论到实践 / 包勇军, 朱小坤, 颜伟鹏, 姚普主编 , |
|
ISBN:
|
978-7-302-60488-4 价格： CNY89.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
145页 彩图 26cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2022 |
|
内容提要:
|
本书介绍图神经网络的基础知识、典型模型方法和应用实践，不仅包括一般的深度学习基础和图基础知识，还涵盖了图表示学习、图卷积、图注意力、图序列等典型图网络模型，以京东自研的Galileo平台为代表的图学习框架，以及图神经网络在电商推荐和流量风控方面的两个典型工业应用。 |
|
主题词:
|
机器学习 研究 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
包勇军 主编 |
|
附注:
|
数据智能部旗下图计算团队基于京东Galileo |