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题名:
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计算机视觉 / (爱尔兰) 维哈夫·弗登著 , 陈朗, 汪雄飞, 汪荣贵译 |
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ISBN:
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978-7-302-59942-5 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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162页, [12] 页图版 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书包括基于深度学习的图像分类、目标检测、人脸识别、行为分析和视频分析等计算机视觉应用开发技术，以循序渐进的方式详细讨论了VGG16、AlexNet、R-CNN、FastR-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD、DeepFace和FaceNet等多种典型神经网络模型的基本结构和训练方法，结合具体应用案例生动形象地介绍了图像样本数据集的获取与处理、深度学习模型的设计与优化、应用系统的开发与部署的基本过程，逐步消除使用深度学习技术开发计算机视觉应用的认知盲点，广大读者通过自己的努力很容易掌握全书主要内容，建立强大的应用技术基础。 |
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主题词:
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计算机视觉 |
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中图分类法:
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TP302.7 版次： 5 |
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其它题名:
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基于Python、Keras和TensorFlow的深度学习方法 |
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主要责任者:
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弗登 著 |
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次要责任者:
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陈朗 译 |
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次要责任者:
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汪雄飞 译 |
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次要责任者:
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汪荣贵 译 |