题名:
Python预测分析与机器学习   / 王沁晨编著 ,
ISBN:
978-7-302-59254-9 价格： CNY89.00
语种:
chi
载体形态:
324页 图 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2022
内容提要:
本书从理解问题定义、了解数据内的高层信息、数据清理、视化数据, 到基础建模、模型优化, 分享一个数据分析师的视角与思路。在预测分析的流程中, 一步步用详细的图文代码讲解使用到的库, 如何正确使用各个库中的方法和函数, 以及在遇到类似的问题时如何套用学过的知识。本书共8章。第1章对预测分析的流程进行一个高层次的概述。第2章介绍本书需要安装使用的库, 并讲解数据清理步骤的执行。第3章讲解基础建模需考虑的细节, 结合第4章的模型选择, 可以搭建一个基础的预测管道。第5章和第6章分别从模型和数据的角度讲解如何优化预测表现。第7章讲解时间序列这一特殊数据的预测方法。最后, 第8章总结全书学习到的内容, 解决一个实战问题。 
主题词:
程序语言   程序设计
中图分类法:
TP312PY 版次： 5
主要责任者:
王沁晨 编著
责任者附注:
王沁晨, 多伦多大学圣乔治校区计算机专业, 曾在加拿大零售企业Loblaw Companies担任机器学习数据分析师。