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题名:
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谷歌JAX深度学习从零开始学 / 王晓华著 , |
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ISBN:
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978-7-302-60436-5 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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x, 244页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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JAX是一个用于高性能数值计算的Python库, 专门为深度学习领域的高性能计算而设计。本书详解JAX框架深度学习的相关知识, 配套示例源码、PPT课件、数据集和开发环境。本书共分为13章, 内容包括JAX从零开始, 一学就会的线性回归、多层感知机与自动微分器, 深度学习的理论基础, JXLA与JAX一般特性, JAX的高级特性, JAX的一些细节, JAX中的卷积, JAX与TensorFlow的比较与交互, 遵循JAX函数基本规则下的自定义函数, JAX中的高级包。最后给出3个实战案例: 使用ResNet完成CIFAR100分类, 有趣的词嵌入, 生成对抗网络 (GAN)。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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王晓华 著 |