题名:
深度学习预训练语言模型   / 康明著 ,
ISBN:
978-7-302-60746-5 价格： CNY69.90
语种:
chi
载体形态:
XIII, 144页, [5] 页图版 图 (部分彩图), 肖像 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2022
内容提要:
本书在概述预训练语言模型演进过程并对BERTology模型详尽综述的基础上，将深度学习预训练模型理论和金融行业实践相结合，介绍了深度学习预训练模型在人工智能产业、金融行业、金融科技领域的实战项目案例，专注于金融文本情绪分类典型应用场景，揭示出特定领域预训练模型潜在的一般规律。 
主题词:
机器学习   应用
中图分类法:
TP391 版次： 5
其它题名:
中文金融文本情绪分类研究
其它题名:
案例篇
主要责任者:
康明 著
附注:
水木书荟 彩色插图 
责任者附注:
康明，蒙纳士大学（MonashUniversity）、中国社会科学院大学博士，北京大学金融学专业经济学硕士，中国人民大学概率论与数理统计专业理学硕士、通信工程专业工学学士，计算机技术与软件高级工程师、统计师、经济师，具备基金、证券、保险从业资格，拥有计算机科学与信息技术、数学（统计学）以及经济学（金融学）交叉学科背景，是兼具科技创新、金融市场和医学信息综合素质能力的复合型、应用型专业技术人员。在计算机、统计学、经济学的核心期刊及国际会议发表论文数篇。目前从事金融和医疗领域人工智能、区块链、大数据的科研和研发工作。