|
题名:
|
Python可解释AI(XAI)实战 / (法) 丹尼斯·罗斯曼著 , 叶伟民, 朱明超译 |
|
ISBN:
|
978-7-302-61329-9 价格： CNY128.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
xix, 332页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2022 |
|
内容提要:
|
本书共12章，内容包括：使用Python解释AI、AI偏差和道德方面的白盒XAI、用Facets解释ML、Microsoft Azure机器学习模型的可解释性与SHAP、从零开始构建可解释AI解决方案、可解释AI聊天机器人、LIME、反事实解释法等。 |
|
主题词:
|
软件工具 程序设计 |
|
中图分类法:
|
TP311.561 版次： 5 |
|
其它题名:
|
开发合理、安全和可信的AI应用 |
|
主要责任者:
|
罗特曼 著 |
|
次要责任者:
|
叶伟民 译 |
|
次要责任者:
|
朱明超 译 |
|
责任者附注:
|
责任者Rothman规范汉译姓: 罗特曼 |