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题名:
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深度学习 / (英)斯沃纳·古普塔(Swarna Gupta), (英)雷汉·阿里·安萨里(Rehan Ali Ansari), (英)迪帕扬·萨卡尔(Dipayan Sarkar)著 , 毛国君, 林江宏译 |
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ISBN:
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978-7-302-60698-7 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XII, 217页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书引导读者通过R3.x语言编程实现各种深度学习技术。本书提供的一套实例将帮助读者解决回归、二项分类和多项分类问题，探索超参数优化等问题。读者将通过实战案例实现卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)、序列到序列模型、生成对抗网络(GAN)和强化学习。 |
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主题词:
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程序语言 程序设计 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP312R 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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古普塔 著 |
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主要责任者:
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安萨里 著 |
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主要责任者:
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萨卡尔 著 |
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次要责任者:
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毛国君 译 |
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次要责任者:
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林江宏 译 |