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题名:
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深度学习全书 / 陈昭明著 , |
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ISBN:
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978-7-302-61030-4 价格： CNY159.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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637页, [4] 页图版 图 (部分彩图) 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书共15章，分为五篇，第一篇说明深度学习的概念，包括数理基础；第二篇说明TensorFlow的学习地图，从张量、自动微分、梯度下降乃至神经层的实践，逐步解构神经网络；第三篇介绍CNN算法、影像应用、转移学习等；第四篇则进入自然语言处理及语音识别的领域，介绍RNN/BERT/Transformer算法、相关应用等；最后，介绍强化学习的基础知识，包括马尔可夫决策过程、动态规划、蒙特卡洛、Q Learning算法，还有相关案例实践。 |
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主题词:
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人工智能 算法 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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其它题名:
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公式+推导+代码+TensorFlow全程案例 |
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主要责任者:
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陈昭明 著 |