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题名:
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人工神经网络 / 何春梅编著 , |
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ISBN:
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978-7-121-43516-4 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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319页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书较全面地阐述了人工神经网络的理论知识, 介绍了多种经典的人工神经网络模型结构、学习算法和实际应用。本书共11章, 第1章介绍人工神经网络的定义、发展、生理学机理、神经元模型、拓扑结构、学习算法等; 第2章介绍感知机的基本原理、学习算法及应用; 第3章介绍多层前馈神经网络的基本原理、学习算法及应用; 第4章介绍不同正则化理论、相应神经网络及应用; 第5章介绍不同极限学习机模型、支持向量机及应用; 第6章介绍形态神经网络的模型结构、学习算法、鲁棒性分析及应用; 第7章介绍自组织映射和核自组织映射的基本原理及应用; 第8章介绍典型卷积神经网络的模型结构和基本原理, 阐述卷积神经网络的变体及应用; 第9章介绍基本的生成对抗网络、自注意生成对抗网络、进化生成对抗网络、迁移学习和对抗领域自适应等网络模型, 阐述生成对抗网络的学习算法、训练技巧及应用; 第10章介绍长短时记忆网络和递归神经网络的模型、学习算法及应用; 第11章介绍模糊神经网络, 包括模糊集合和模糊逻辑的基本概念和运算、模糊神经网络的模型结构、性能分析、学习算法及应用。 |
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主题词:
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人工神经网络 高等学校 |
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中图分类法:
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TP183 版次： 5 |
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主要责任者:
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何春梅 编著 |