题名:
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深度学习框架应用开发 / 陈晓龙, 黄日辰主编 , |
ISBN:
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978-7-121-43941-4 价格: CNY54.00 |
语种:
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chi |
载体形态:
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x, 193页 图 (部分彩图) 26cm |
出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 电子工业出版社 出版日期: 2022 |
内容提要:
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全书按照“项目导向、任务驱动”的教学方法, 以8个真实项目贯穿, 分别是认识人工智能、搭建线性回归模型、搭建汽车油耗预测模型、搭建手写数字识别模型、搭建卷积神经网络模型、搭建猫狗识别网络模型、可视化方法应用和经典卷积神经网络的应用, 进行深度学习模型的选择、构建和应用, 让学习者能快速具备人工智能问题求解的基本思想和初步的人工智能应用软件开发能力。本书讲解通俗易懂, 配套资源丰富。每个项目知识点配有PPT、一个或多个视频讲解、实践练习和模型实现代码。全书配有的视频总时长达400多分钟。 |
主题词:
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机器学习 高等职业教育 |
中图分类法:
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TP181 版次: 5 |
主要责任者:
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陈晓龙 主编 |
主要责任者:
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黄日辰 主编 |
附注:
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工业和信息化部“十四五”规划教材 |
责任者附注:
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陈晓龙, 近5年来, 在5G新技术领域基于能量采集的移动边缘计算优化方面开展研究。 |