|
题名:
|
深度学习时代的计算机视觉算法 / 徐从安, 李健伟, 董云龙, 孙超等著 , |
|
ISBN:
|
978-7-115-58132-7 价格： CNY129.80 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
189页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2022 |
|
内容提要:
|
本书着重阐述了深度学习时代的计算机视觉算法的工作原理，首先对深度学习与计算机视觉基础进行了介绍，之后对卷积神经网络结构的演化过程，以及基于深度学习的目标检测算法、图像分割算法、人体姿态估计算法、行人重识别与目标跟踪算法、人脸识别算法以及图像超分辨率重建方法进行了介绍。本书系统讲解了在日常生活和工作中常见的几项计算机视觉任务，并着重介绍了在当今深度学习时代，这些计算机视觉任务是如何工作的，可使读者快速了解这些算法原理，以及其相互之间的关系。 |
|
主题词:
|
计算机视觉 算法 |
|
中图分类法:
|
TP302.7 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
徐从安 著 |
|
主要责任者:
|
李健伟 著 |
|
主要责任者:
|
董云龙 著 |