题名:
深度学习   / 主编杜金柱, 王志刚 ,
ISBN:
978-7-03-070834-2 价格： CNY49.00
语种:
chi
载体形态:
238页 图 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2022
内容提要:
本书共包括7章, 第1章介绍机器学习、人工智能和深度学习发展历程及相关概念; 第2章介绍深度学习的理论知识, 如张量、梯度、损失函数、激活函数、反向传播等; 第3章介绍基础神经网络在二分类数据、多分类数据和连续数据上的实例构建; 第4章介绍神经网络模型的泛化策略; 第5章介绍卷积神经网络的模型结构及其在图像分类问题中的应用; 第6章介绍循环神经网络的模型结构及其在序列数据中的应用; 第7章介绍文本数据建模的全过程, 并结合前几章介绍的模型结构和优化策略, 基于案例展示用于处理自然语言的深度学习模型。 
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP181 版次： 5
主要责任者:
杜金柱 主编
主要责任者:
王志刚 主编
责任者附注:
杜金柱, 内蒙古财经大学党委副书记、校长, 中国统计学会副会长。王志刚, 内蒙古财经大学统计与数学学院副教授, 硕士生导师。