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题名:
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深度学习神经网络设计及案例研究 / (美) Daniel Graupe著 , 周志杰, 贺维, 韩晓霞, 胡冠宇译 |
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ISBN:
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978-7-03-069765-3 价格： CNY130.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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x, 253页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书主要对深度学习神经网络模型的设计与应用进行研究。首先对深度学习神经网络理论的发展历史、基本概念进行回顾。然后, 对深度学习神经网络衍生出的反向传播神经网络、卷积神经网络、大内存储与检索神经网络进行深度分析。 |
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主题词:
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机器学习 |
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主题词:
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人工神经网络 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP183 版次： 5 |
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主要责任者:
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格罗彼 著 |
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次要责任者:
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周志杰 译 |
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次要责任者:
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贺维 译 |
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责任者附注:
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责任者规范汉译姓: 格罗彼 |