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题名:
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基于深度学习的机器阅读理解 / 张鑫, 樊静著 , |
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ISBN:
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978-7-03-070100-8 价格： CNY98.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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167页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书介绍了基于深度学习的机器阅读理解技术, 内容涵盖: 任务定义与分类、发展历程、模型评测和典型应用; 多层感知机、表示学习、卷积网络、循环网络、注意力机制等深度学习基础; 基于深度学习的机器阅读理解技术的共性框架; 指针网络等代表性模型, 以及它们与共性框架的对应关系; 本领域的新动向、新趋势, 及尚待解决的开放性问题。最后, 附录中简介了机器学习和文本分析基础, 引入经典机器阅读理解技术, 并汇总了全书涉及的英文简称和互联网上公开可用的模型算法源码。 |
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主题词:
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自然语言处理 研究 |
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中图分类法:
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TP391 版次： 5 |
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主要责任者:
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张鑫 著 |
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主要责任者:
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樊静 著 |