题名:
大规模网络数据分析与空间自回归模型   / 黄丹阳著 ,
ISBN:
978-7-03-070750-5 价格： CNY128.00
语种:
chi
载体形态:
184页 图 25cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2022
内容提要:
本书的主要内容包括网络数据的定义及相关指标、大规模网络中的链路预测、网络聚类分析、网络数据中的空间自回归模型、大规模网络数据中的模型估计方法、网络数据中的空间自回归模型的拓展及应用、网络中的空间自回归模型的其他研究方向等。本书关注大规模网络数据分析中的模型方法。除模型方法本身的理论拓展之外, 在估计方法等方面会涉及大规模数据中的快速计算方法。由于网络分析本身的范围非常广泛, 故本书涉及的内容仅局限于作者及团队研究工作中使用到的一部分。在本书的最后, 为了启发读者思路, 对于部分已有网络研究进行了梳理。 
主题词:
网络信息资源   数据处理
中图分类法:
G255.76 版次： 5
主要责任者:
黄丹阳 著
附注:
本成果受到中国人员大学2021年度“中央高校建设世界一流大学 (学科) 和特色发展引导专项资金”支持 
责任者附注:
黄丹阳, 北京大学光华管理学院博士毕业, 现任中国人民大学应用统计科学研究中心研究员。