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题名:
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Theory and applications of causal inference and bayesian statistics / Xueli Wang , |
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ISBN:
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978-7-03-072540-0 价格： CNY88.00 |
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语种:
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eng |
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载体形态:
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152页, [6] 页图版 图 (部分彩图) 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书主要研究了因果推断中多混杂因素的判别; 关于非混杂因素进行标准化对估计精度的影响; 在不可忽略缺失机制下不完全数据的统计分析; 以及不可忽略缺失机制下不完全数据的二项分布效应的估计, 以及因果断理论在应用统计的最新研究等问题。本书主要研究了因果推断中多混杂因素的判别; 关于非混杂因素进行标准化对估计精度的影响; 在不可忽略缺失机制下不完全数据的统计分析; 以及不可忽略缺失机制下不完全数据的二项分布效应的估计, 以及因果断理论在应用统计的最新研究等问题。 |
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主题词:
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因果性 应用 |
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主题词:
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贝叶斯方法 应用 |
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中图分类法:
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O212.8 版次： 5 |
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主要责任者:
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王学丽 著 |