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题名:
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Python常用统计算法 / 王关锁, 康贤彪, 黄洲升, 刘云丰编著 , |
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ISBN:
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978-7-03-068446-2 价格： CNY150.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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237页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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在《Python基础》的学习上，本书介绍了Python在大气海洋科学研究中常用的各种统计分析方法。本书分为两部分：第一部分介绍用Python做科学计算常用的软件包，包含Numpy、Pandas、Scipy等内容；第二部分介绍大气海洋数据常用的各种统计分析方法，包含平均分析、误差分析、方差分析、相关分析、趋势分析、突变检测、周期分析、回归分析、滤波分析、聚类分析、判别分析、插值、拟合与逼近、时空结构分离等方法，对每个方法的计算步骤进行详细的介绍，给出对应的Python程序及应用案例。同时，还增加了闰年平年计算、地球球面多边形面积、地球球面两点距离等一些大气海洋学科领域常用的算法。 |
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主题词:
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海洋学 统计分析 |
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中图分类法:
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P7 版次： 5 |
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中图分类法:
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P7-39 版次： 5 |
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主要责任者:
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王关锁 编著 |
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主要责任者:
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康贤彪 编著 |
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主要责任者:
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黄洲升 编著 |