题名:
Python深度强化学习   / (日) 牧野浩二 (Koji Makino) , (日) 西崎博光 (Hiromitsu Nishizaki) 著 , 申富饶, 于僡译
ISBN:
978-7-111-69258-4 价格： CNY79.00
语种:
chi
载体形态:
XII, 215页 图 23cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2021
内容提要:
本书面向普通大众, 指导读者在Python中实践深度强化学习。读者只需要具备一些基本的编程经验即可读懂书中内容, 通过实现具体程序来掌握深度强化学习的相关知识。在本书中, 除了详细的理论说明外, 还有针对在Python上运行的深度强化学习框架ChainerRL的讲解, 从而引导读者在实际中使用深度强化学习。在本书中, 第1章介绍进行深度强化学习所需的PC端环境构建。第2章介绍深度学习。第3章讲解强化学习中的一种典型方法 —— Q学习。第4章对深度强化学习进行讨论。第5章介绍如何使用深度强化学习来控制移动机器人。 
主题词:
软件工具   程序设计
中图分类法:
TP311.561 版次： 5
其它题名:
基于Chainer和OpenAI Gym
主要责任者:
牧野浩二 著
主要责任者:
西崎博光 著
次要责任者:
申富饶 译
次要责任者:
于僡 译
责任者附注:
牧野浩二, 东京工业大学博士。西崎博光, 丰桥技术科学大学博士。申富饶, 计算机软件新技术国家重点实验室、南京大学计算机科学与技术系教授。于僡, 毕业于日本德岛大学电气电子专业。