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题名:
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基于人工智能方法的网络空间安全 / (澳) 莱斯利·F.西科斯编 , 寇广, 雷程, 李娜, 胡志辉, 何昌钦, 岳望洋译 |
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ISBN:
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978-7-111-69180-8 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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11, 197页, [4] 页图版 图 (部分彩图) 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书阐述了人工智能技术驱动的安全技术和方法, 分7章, 主要介绍了网络空间安全中的网络本体语言: 网络知识的概念建模 ; 推理型网络态势感知的网络语义知识表示 ; 机器学习系统的安全性 ; 攻击前修补漏洞: 一种识别目标软件脆弱性的方法 ; 人工智能方法在网络攻击检测中的应用 ; 用于网络入侵检测的机器学习算法 ; 使用机器学习技术进行Android应用程序分析。 |
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主题词:
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人工智能 应用 |
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中图分类法:
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TP393.08 版次： 5 |
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主要责任者:
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西科斯 编 |
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次要责任者:
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寇广 译 |
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次要责任者:
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雷程 译 |
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次要责任者:
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李娜 译 |
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附注:
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华章IT springer |
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责任者附注:
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莱斯利·F.西科斯 Leslie F. Sikos, 博士、计算机科学家, 专攻格式化知识表示、本体工程和应用于各种领域的自动推理, 包括网络威胁情报和需要网络态势感知的网络应用。 |