|
题名:
|
云数据平台 / (加) 丹尼尔·兹布里夫斯基, 琳达·帕特纳著 , 刘红泉译 |
|
ISBN:
|
978-7-111-71204-6 价格： CNY139.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
xii, 294页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2022 |
|
内容提要:
|
本书介绍如何设计既可伸缩又足够灵活的云数据平台, 以应对不可避免的技术变化。你将了解云数据平台设计的核心组件, 以及Spark和Kafka流等关键技术。你还将探索如何设置流程来管理基于云的数据、确保数据的安全, 并使用高级分析和BI工具对数据进行分析。本书旨在帮助企业通过现代云数据平台使用所有数据的业务集成视图, 并利用先进的分析实践来驱动预测和数据服务。本书总结了不同的数据消费者如何使用平台中的数据, 并讨论了影响云数据平台项目成功的常见业务问题。 |
|
主题词:
|
计算机网络 数据处理 |
|
中图分类法:
|
TP393 版次： 5 |
|
其它题名:
|
设计、实现与管理 |
|
主要责任者:
|
兹布里夫斯基 著 |
|
主要责任者:
|
帕特纳 著 |
|
次要责任者:
|
刘红泉 译 |
|
责任者附注:
|
丹尼尔·兹布里夫斯基, 他的整个职业生涯都在为全球企业设计和支持大规模数据基础设施。琳达·帕特纳, 她从事数据业务方面的工作已经超过20年。 |