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题名:
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神经网络与深度学习基础 / 刘珑龙编著 , |
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ISBN:
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978-7-5670-3050-3 价格： CNY65.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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339页 图 23cm |
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出版发行:
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出版地： 青岛 出版社： 中国海洋大学出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书作为海洋大学核心通识课配套的教材建设项目,主要包括经典的人工神经网络和目前热门的深度学习网络,分为理论篇与实践篇。理论篇包括BP神经网络、径向基网络、自组织网络、反馈网络、不确定方法、深度卷积神经网络、深度学习循环网络等10章内容。实践篇主要是对理论篇介绍的各种网络的设计和应用。本书强调网络模型的理论基础,从数学的角度介绍网络的算法、分析网络的性能以及优化网络的应用。 |
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主题词:
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人工神经网络 高等学校 |
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主题词:
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机器学习 高等学校 |
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中图分类法:
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TP183-43 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP181-43 版次： 5 |
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主要责任者:
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刘珑龙 编著 |