题名:
R&Python数据科学与机器学习实践   / (日) 有贺友纪, 大桥俊介著 , 朱迎庆译
ISBN:
978-7-5226-0447-3 价格： CNY89.80
语种:
chi
载体形态:
372页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 中国水利水电出版社 出版日期： 2022
内容提要:
本书共5章, 其中第1章介绍了数据科学入门的基础知识, 让读者对数据科学领域有一个整体认识 ; 第2章介绍了R&Python的语法基础和编程入门相关知识, 为编程基础薄弱的读者顺利学习本书打好坚实的编程基础 ; 第3-4章介绍了非常重要的数据处理、数据分析和用R语言实现的统计建模方法 ; 第5章介绍了用Python实现的以预测为目的的机器学习方法。对实践中经常遇到的数据质量问题和处理要点、回归模型、决策树、聚类、降维, 以及常用的监督学习方法和深度学习等内容均进行了讲解。 
主题词:
程序语言   程序设计
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP312R 版次： 5
中图分类法:
TP312PY 版次： 5
主要责任者:
有贺友纪 著
主要责任者:
大桥俊介 著
次要责任者:
朱迎庆 译
责任者附注:
有贺友纪, 人类科学硕士, 在野村综合研究所从事与企业IT应用趋势相关的调查和研究工作。大桥俊介, 工学硕士, 在野村综合研究所从事供应链领域中以数据咨询为契机的数据科学工作。