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题名:
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生成式深度学习 / (美) 大卫·福斯特著 , 马晶慧译 |
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ISBN:
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978-7-5198-5308-2 价格： CNY88.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xi, 316页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 中国电力出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书介绍了各项技术的内部工作原理，从最基础的使用Keras构建深度学习模型开始，深入浅出地介绍了该领域最先进的算法。你可以通过书中的技巧和窍门，学习如何构建能够更有效地学习以及更具创造力的模型。本书的主要内容有：学习如何通过变分自动编码器改变图像中人物的面部表情。学习如何构建GAN模型，包括风格迁移模型CycleGAN以及音乐生成模型MuseGAN.学习如何通过循环生成模型来生成文本，以及如何利用注意力机制改善模型。学习如何利用生成模型帮助智能体在强化学习环境中完成任务。探索Transformer（BERT、GPT—2），以及ProGAN和StyleGAN等图像生成模型的架构。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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福斯特 著 |
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次要责任者:
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马晶慧 译 |