题名:
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智能推荐系统开发实战 / 尚涛著 , |
ISBN:
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978-7-5170-9935-2 价格: CNY79.80 |
语种:
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chi |
载体形态:
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298页 图 24cm |
出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 中国水利水电出版社 出版日期: 2022 |
内容提要:
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本书分为4篇,第1篇包含推荐系统的前世今生及其涉及的基础数学知识,介绍了推荐系统的发展过程及从事推荐模型研发所需要的数学知识;第2篇重点介绍不同类型的推荐算法在多种应用场景下的开发实践,包括协同过滤、矩阵分解、Logistic回归、决策树、集成学习、因子分解与深度学习模型;第3篇介绍了推荐系统的冷启动问题及效果评估方法;第4篇通过行业真实案例,如广告点击率预测、金融产品精准营销、电影推荐、音乐推荐、产品交叉销售等,介绍了推荐模型开发的全过程。 |
主题词:
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算法理论 研究 |
中图分类法:
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TP301.6 版次: 5 |
主要责任者:
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尚涛 著 |
责任者附注:
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尚涛, 毕业于上海交通大学数学系, 拥有数学硕士学位, 研究方向为数据挖掘与机器学习应用领域, 拥有超过10年的数据挖掘和优化建模经验。 |