题名:
深度学习实战   / 邱宇航编著 ,
ISBN:
978-7-5170-9867-6 价格： CNY79.80
语种:
chi
载体形态:
307页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 中国水利水电出版社 出版日期： 2022
内容提要:
本书共13章，主要内容有Anaconda环境配置、JupyterNotebook使用、神经网络模型和用Python从零实现神经网络、TensorFlow 2.X的基础语法、图像分类的算法模型理论和实战、迁移学习技术实战、目标检测的算法模型理论和实战、自编码器的算法模型理论和实战、生成式对抗网络的算法模型理论和实战、基于深度学习的指纹识别技术实战、基于摄像头的指定物体实时预测、基于Linux平台下的深度学习模型网页部署、基于exe程序的深度学习识别系统以及自动机器学习的理论与实战等。 
主题词:
计算机视觉   人工智能
中图分类法:
TP302.7 版次： 5
其它题名:
基于TensorFlow 2.X的计算机视觉开发应用
主要责任者:
邱宇航 编著
责任者附注:
邱宇航，澳大利亚八大名校蒙纳士大学全额奖学金博士，研究方向为人工智能工业应用，深度学习及计算机视觉；曾任苏州中科院医工所研究助理一年，公费至台湾交通大学交流半年；本科期间获得专业唯一毕业论文优秀奖，担任学科竞赛队伍带头人参与省级以上竞赛20余项，获奖项10余项，省级奖项若干项，并作为全国50强入选百度青年人工智能创客训练营；迄今，在计算机人工智能相关研究领域发表多篇论文，包含Q1、Q2等业内知名期刊SCI论文和会议论文，申请获批多项专利和软件著作权，担任如《ConcurrencyandComputation:PracticeandExperience》等在内的SCI期刊审稿人。