题名:
Python数据科学实战   / (英) 罗恩·乔普拉, 阿伦·英格兰, 穆罕默德·努尔丁·阿拉丁著 , 温旭红, 李勍译
ISBN:
978-7-5170-9186-8 价格： CNY89.80
语种:
chi
载体形态:
xii, 268页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 中国水利水电出版社 出版日期： 2021
内容提要:
首先向您介绍数据科学, 你将学习三种主要的机器学习技巧: 无监督学习, 监督学习, 强化学习。您还将探索基本分类和回归技术, 如支持向量机、决策树木和逻辑回归。当你通过章节学习时, 你将学习基本的功能, 数据用于处理大型数据集的Python语言的结构和语法。您将了解用于矩阵计算的numpy和pandas库以及数据操作, 研究如何使用matplotlib创建高度可定制的可视化, 并应用增强算法xgboost进行预测。在最后一章, 您将深入探讨卷积神经网络 (CNN)。用于预测图像中的内容的学习算法。你也会明白将人类句子输入神经网络, 使模型过程与上下文相关。信息, 并创建人类语言处理系统来预测结果。在本书的最后, 您将能够理解和实现任何新的数据。科学算法, 并有信心使用工具或其他库进行实验, 比书中所涵盖的还要多。 
主题词:
软件工具   程序设计
中图分类法:
TP311.561 版次： 5
主要责任者:
乔普拉 著
主要责任者:
英格兰 著
主要责任者:
阿拉丁 著
次要责任者:
温旭红 译
次要责任者:
李勍 译
责任者附注:
罗恩·乔普拉, 毕业于印度韦洛尔科技大学, 是Absolutdata公司的数据科学家。阿伦·英格兰, 毕业于犹他大学。穆罕默德·努尔丁·阿拉丁, Logitech公司首席数据科学家。