|
题名:
|
机器学习算法与应用 / 李阳主编 , |
|
ISBN:
|
978-7-302-60123-4 价格： CNY49.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
138页 图 26cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2022 |
|
内容提要:
|
本书主要讲解了机器学习算法的基础知识, 以及业界常用算法的应用。其中, 项目1介绍了机器学习的定义、类型、环境搭建以及开发步骤; 项目2介绍了如何进行数据预处理, 包含如何对获取的原始数据进行处理、数据集的划分、数据的归一化, 以及如何使用主成分分析来提取数据的主要特征等内容; 其他8个项目主要介绍了目前主流的机器学习算法。每个项目均介绍了要讲解的算法的原理、步骤、特点, 再通过具体的案例对算法的原理知识展开详细的讲解, 并将算法应用于实际的场景中, 加深读者对算法的理解。 |
|
主题词:
|
机器学习 算法 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
其它题名:
|
Python版 |
|
主要责任者:
|
李阳 主编 |