HEA|  |01889nam0 2200289   450 
001|  |012003033359
005|  |20240820090118.6
010|  |▼a978-7-302-60057-2▼dCNY59.80
100|  |▼a20230411d2022    em y0chiy50      ea
101|0 |▼achi
102|  |▼aCN▼b110000
105|  |▼aafk a   000yy
106|  |▼ar
200|1 |▼a实战深度学习高阶▼Ashi zhan shen du x-
   |  |ue xi gao jie▼e运用TensorFlow▼f张-
   |  |智超, 邓劲生, 尹晓晴编著
210|  |▼a北京▼c清华大学出版社▼d2022
215|  |▼a252页, [2] 页图版▼c图▼d26cm
300|  |▼a全国高等学校计算机教育研究会“十四五”规划教材-
314|  |▼a张智超, 国防科技大学计算机学院硕士, 某部信息系统工程-
   |  |师, 从事人工智能领域基础实践推广与计算机视觉相关理论研究。-
   |  |邓劲生, 国防科技大学前沿交叉学科学院教授, 主要从事大数据-
   |  |、人工智能、情报科学等方面的研究。尹晓晴, 国防科技大学前沿-
   |  |交叉学科学院副教授, 研究方向为人工智能和图像处理。-
320|  |▼a有书目 (第250-252页)
330|  |▼a本书是一本介绍深度学习的实践教材, 采用的深度学习工具为-
   |  |TensorFlow。本书主要内容包括深度学习环境搭建, 数-
   |  |据处理与模型加载, 图像处理, 图像增强识别实战和两阶段目标-
   |  |检测实战, 单阶段目标检测, 实战文本识别和图像生成, 机器-
   |  |创作, 情感分类、翻译、对话, GAN及其变体的的创作, 强-
   |  |化学习与迁移学习等内容。降低了深度学习的门槛。-
333|  |▼a本书可作为高校人工智能及相关专业的教材, 也可以作为算法-
   |  |工程师的参考书
606|0 |▼a机器学习▼Aji qi xue xi
690|  |▼aTP181▼v5
701| 0|▼a张智超▼Azhang zhi chao▼4编著
701| 0|▼a邓劲生▼Adeng jin sheng▼4编著
701| 0|▼a尹晓晴▼Ayin xiao qing▼4编著
801| 0|▼aCN▼b801001▼c20240820