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题名:
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深度学习与Python实现及应用 / 郭彤颖, 薛亚栋, 李娜, 刘冬莉等编著 , |
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ISBN:
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978-7-302-59941-8 价格： CNY59.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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234页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书深入浅出地介绍了深度学习的基础知识和相关技术, 内容涉及近几年深度学习领域的研究热点问题, 主要有深度学习、神经网络及其发展历史, 机器学习的评价指标及算法类型, 前馈神经网络模型、反向传播算法、卷积神经网络及相关技术, AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet、DenseNet等现代卷积神经网络模型、可以处理序列信息的循环神经网络模型及其实现。针对深度学习的实现问题, 分析了网络优化与正则化的相关方法, 列举了三个基于python的实战演练案例, 包括MNIST手写数字识别分类、车辆识别和人脸识别。 |
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主题词:
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机器学习 高等学校 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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主要责任者:
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郭彤颖 编著 |
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主要责任者:
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薛亚栋 编著 |
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主要责任者:
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李娜 编著 |