题名:
深入浅出深度学习   / (克罗) 桑德罗·斯卡尼著 , 杨小冬译
ISBN:
978-7-302-57321-0 价格： CNY49.80
语种:
chi
载体形态:
X, 195页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2021
内容提要:
本书讲解生动, 清晰简明, 介绍深度学习最前沿的连接模型, 讨论最流行的算法和架构, 分析深度学习和连接的有趣开放性研究问题。本书涉及卷积网络、LSTM、Word2vec、RBM、DBN、神经图灵机、记忆网络和编码机等概念, 主题包括机器学习基础知识、深度学习的数学和计算知识、前馈神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络的循环连接、自动编码机等。 
主题词:
软件工具   程序设计
中图分类法:
TP311.561 版次： 5
主要责任者:
斯卡尼 著
次要责任者:
杨小冬 译
责任者附注:
桑德罗·斯卡尼, 克罗地亚萨格勒布大学的逻辑学助理教授, 同时还是克罗地亚萨格勒布代数学院的数据科学讲师。