题名:
人工智能算法基础   / 唐宇迪, 史卫亚, 罗召勇, 李琳, 侯惠芳编著 ,
ISBN:
978-7-301-32918-4 价格: CNY109.00
语种:
chi
载体形态:
466页 图 26cm
出版发行:
出版地: 北京 出版社: 北京大学出版社 出版日期: 2022
内容提要:
本书分为4篇。其中第1篇为基础算法篇,从第1章到第9章,主要讲述排序、查找、线性结构、树、散列、图、堆栈等基本数据结构算法;第2篇为机器学习算法篇,从第10章到第14章,主要讲述分类算法、回归算法、聚类算法、降维算法和集成学习算法;第3篇为强化学习算法篇,从第15章到第16章,主要讲述基于价值的强化学习算法和基于策略的强化学习算法;第4篇为深度学习算法篇,从第17章到第19章,主要讲述神经网络模型算法、循环神经网络算法和卷积神经网络算法等内容。 
主题词:
人工智能   算法理论
中图分类法:
TP18 版次: 5
主要责任者:
唐宇迪 编著
主要责任者:
史卫亚 编著
主要责任者:
罗召勇 编著