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题名:
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人工智能算法基础 / 唐宇迪, 史卫亚, 罗召勇, 李琳, 侯惠芳编著 , |
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ISBN:
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978-7-301-32918-4 价格： CNY109.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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466页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 北京大学出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书分为4篇。其中第1篇为基础算法篇，从第1章到第9章，主要讲述排序、查找、线性结构、树、散列、图、堆栈等基本数据结构算法；第2篇为机器学习算法篇，从第10章到第14章，主要讲述分类算法、回归算法、聚类算法、降维算法和集成学习算法；第3篇为强化学习算法篇，从第15章到第16章，主要讲述基于价值的强化学习算法和基于策略的强化学习算法；第4篇为深度学习算法篇，从第17章到第19章，主要讲述神经网络模型算法、循环神经网络算法和卷积神经网络算法等内容。 |
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主题词:
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人工智能 算法理论 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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主要责任者:
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唐宇迪 编著 |
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主要责任者:
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史卫亚 编著 |
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主要责任者:
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罗召勇 编著 |