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题名:
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生成对抗网络 / 朱秀昌, 唐贵进编著 , |
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ISBN:
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978-7-121-43955-1 价格： CNY109.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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X, 268页, [2]页图版 图(部分彩图) 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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生成对抗网络 (GAN, Generative Adversarial Networks) 技术是2014年以来人工智能、深度学习方面最为成功的一类的媒体数据 (尤其是图像数据) 生成技术, 近年来发展很快, 今后发展的前途不可限量。生成对抗网络( GAN) 技术属于人工智能、计算机视觉、深度学习和图像处理等交叉领域中的新型、高效和高质量媒体数据生成技术; GAN系统原理涉及到神经网络、图像处理、数据优化、统计分布等多方面内容; GAN系统的实现涉及到神经网络的编程、训练、优化和数据处理等内容; GAN系统在图像处理方面的应用主要包括各类图像的生成、图像类型的转换、图像语义翻译、图像修复和图像的超分辨率重建等场合。本书在上述几个方面予以较为系统的介绍, 使读者通过阅读本书能够迅速地入门并掌握GAN技术的要领, 能够为今后在学习和工作中深入研究、开发和应用GAN打下良好的基础。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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原理及图像处理应用 |
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主要责任者:
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朱秀昌 编著 |
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主要责任者:
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唐贵进 编著 |