题名:	深度学习框架PyTorch / 王博, 周蓝翔, 陈云编著 ,
ISBN:	978-7-121-43751-9 价格： CNY159.00
语种:	chi
载体形态:	xi, 332页图 (部分彩图) 24cm
出版发行:	出版地：北京出版社：电子工业出版社出版日期： 2022
内容提要:	本书从多维数组Tensor开始, 循序渐进地介绍PyTorch各方面的基础知识, 并结合深度学习中的经典应用, 带领读者从零开始完成几个经典而有趣的实际项目, 包括动漫头像生成、风格迁移、自动写诗以及目标检测。书中还介绍了PyTorch的几个高级扩展, 包括向量化计算、分布式加速以及CUDA扩展。
主题词:	机器学习
中图分类法:	TP181 版次： 5
主要责任者:	陈云编著
主要责任者:	周蓝翔编著
主要责任者:	王博编著
版次:	2版
附注:	博文视点
责任者附注:	王博, 北京邮电大学模式识别实验室在读硕士研究生, 主要研究方向为深度学习与计算机视觉。Python程序员, PyTorch推广者。作为助教为大一学生讲解《人工智能导论》实验课程, 受到同学们的好评。
责任者附注:	周蓝翔, 北京邮电大学模式识别实验室在读硕士研究生, 主要研究方向为深度学习、计算机视觉, 包括人脸哈希、深度人脸伪造检测等。
责任者附注:	陈云, 多伦多大学在读计算机博士生, 现任waabi.ai研究员。曾在Uber ATG从事无人驾驶研究, 获得CVPR2021最佳论文提名。