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题名:
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推荐系统 / 李东胜, 练建勋, 张乐, 任侃, 谢幸, 卢暾等著 , |
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ISBN:
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978-7-121-43508-9 价格： CNY108.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XII, 269页 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书作者以一线研发人员的视角和经验, 对推荐系统进行总结, 尝试从原理与实践两个角度为读者剖析推荐系统。本书首先从原理上介绍各类经典推荐算法及前沿的深度学习推荐算法, 然后分析推荐系统领域发展的前沿话题和未来方向, 最后结合微软的开源项目Microsoft Recommenders介绍推荐系统的实践经验。 |
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主题词:
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人工智能 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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其它题名:
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前沿与实践 |
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主要责任者:
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李东胜 著 |
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附注:
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博文视点 |
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责任者附注:
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李东胜, 博士, 微软亚洲研究院 (上海) 高级研究经理, 复旦大学计算机学院客座教授、兼职博导, 中国计算机学会协同计算专业委员会委员。 |