题名:
可解释人工智能导论   / 杨强, 范力欣, 朱军等著 ,
ISBN:
978-7-121-43187-6 价格： CNY158.00
语种:
chi
载体形态:
26, 354页 彩图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2022
内容提要:
本书分为三部分, 共11章。第一部分为第1章, 揭示基于数据驱动的人工智能系统决策机制, 提出一种基于人机沟通交互场景的可解释人工智能范式。第二部分为第2-5章, 介绍各种可解释人工智能技术方法, 包括贝叶斯方法、基于因果启发的稳定学习和反事实推理、基于与或图模型的人机协作解释、对深度神经网络的解释。第三部分为第6-10章, 分别介绍可解释人工智能在生物医疗、金融、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等领域的应用案例, 详细说明可解释性在司法、城市管理、安防和制造等实际应用中发挥的积极作用。第11章对全书进行总结, 并论述可解释人工智能研究面临的挑战和未来发展趋势。 
主题词:
人工智能  
中图分类法:
TP18 版次： 5
主要责任者:
杨强 著
主要责任者:
范力欣 著
主要责任者:
朱军 著
责任者附注:
杨强, 加拿大工程院及加拿大皇家科学院两院院士, 国际人工智能联合会IJCAI前理事会主席, 香港科技大学讲席教授。领衔全球迁移学习和联邦学习研究及应用, 最近的著作有《迁移学习》《联邦学习》《联邦学习实战》等。