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题名:
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物联网安全与深度学习技术 / 吴巍, 许书彬, 贾哲, 骆连合编著 , |
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ISBN:
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978-7-121-42891-3 价格： CNY88.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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11,192页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书从物联网技术发展现状、体系架构及演进趋势入手，设计物联网安全架构；在对物联网典型安全事件进行回顾的基础上，梳理物联网安全问题分类，提炼安全威胁和安全需求，提出物联网安全体系框架，引出物联网身份安全的重要性；深入介绍物联网安全认证技术，从传统身份认证机制、物联网身份认证方法入手，对基于生物特征的物联网身份认证方法和基于深度学习的声纹识别技术进行详细描述；介绍了生物特征识别技术中能够实用化、商业化的深度学习算法，并对典型的深度学习框架和平台进行了分析。 |
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主题词:
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互联网络 网络安全 |
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主题词:
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机器学习 应用 |
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中图分类法:
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TP393.408 版次： 5 |
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主要责任者:
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吴巍 编著 |
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主要责任者:
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许书彬 编著 |
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主要责任者:
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贾哲 编著 |
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主要责任者:
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骆连合 编著 |