题名:
隐私计算   / 陈凯, 杨强著 ,
ISBN:
978-7-121-42641-4 价格： CNY118.00
语种:
chi
载体形态:
xviii, 238页 彩图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2022
内容提要:
全书共11章, 按层次划分为三部分。第一部分全面系统地阐述隐私加密计算技术, 包括秘密共享、同态加密、不经意传输和混淆电路。第二部分介绍隐私保护计算技术, 包括差分隐私、可信执行环境和联邦学习。第三部分介绍基于隐私计算技术构建的隐私计算平台, 主要包括面向联邦学习的FATE平台和加密数据库的CryptDB系统等五个平台, 以及隐私计算平台的效率问题和常见的加速策略。在实践案例部分, 主要介绍包括金融营销与风控、广告计费、广告推荐、数据查询、医疗、语音识别及政务等领域的应用案例。 
主题词:
计算机网络   网络安全
中图分类法:
TP393.08 版次： 5
主要责任者:
陈凯 著
主要责任者:
杨强 著
责任者附注:
陈凯, 香港科技大学计算机科学与工程系副教授、博导、研究生部主任。杨强, 加拿大工程院及加拿大皇家科学院两院院士。